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    智能傳感器中由于欠采樣引起的噪聲

    發(fā)布時間:2016-09-26 來源:Mark Looney 責任編輯:wenwei

    【導讀】很多系統(tǒng)開發(fā)人員喜歡使用完全集成式“智能傳感器”,對于偶爾使用的用戶來說雖然可以規(guī)避乏味的模擬電路設(shè)計挑戰(zhàn)所帶來的風險。但是系統(tǒng)集成人員了解智能傳感器的重要模擬特點(如帶寬和噪聲)也是非常關(guān)鍵的。

    很多系統(tǒng)開發(fā)人員喜歡使用完全集成式“智能傳感器”,因為這些器件通常可方便地給出數(shù)字輸出,對于偶爾使用的用戶來說可以規(guī)避乏味的模擬電路設(shè)計挑戰(zhàn)所帶來的風險。雖然避開模擬電路設(shè)計問題的動機可以理解,但系統(tǒng)集成人員了解智能傳感器的重要模擬特點也是非常關(guān)鍵的—比如帶寬和噪聲,因為這些因素會影響重大的系統(tǒng)級決策,如數(shù)據(jù)采樣和處理速率。

    以自主駕駛車輛(AV)平臺為例,該平臺采用ADIS16460的陀螺儀作為其導航控制系統(tǒng)(GNC)中的反饋檢測元件。如果開發(fā)人員未能考慮這些陀螺儀的330Hz帶寬,那么就可能完全根據(jù)AV平臺的運動配置來設(shè)置角速率反饋環(huán)路中的采樣速率。

    例如,假設(shè)GNC工程師相信可以將AV平臺的運動配置限制在4Hz頻譜成分以內(nèi),那么以40 SPS速率進行數(shù)據(jù)采集就會看起來是一種對于GNC角速率反饋環(huán)路的采樣速率而言較為保守的做法。不幸的是,如果不進行任何前置濾波,那么這種“保守”的做法實際上會欠采樣330Hz帶寬,而這樣就會有很多劣勢。圖1顯示了其中一個劣勢,即對輸出奈奎斯特頻段(20Hz)內(nèi)的噪聲能量進行重整分配。

    圖1中,綠色曲線表示自然速率噪聲密度(RND),而紅色曲線表示同樣的總噪聲能量分布在較窄的20 Hz帶寬內(nèi)的結(jié)果。

    http://www.77uud.com/sensor-art/80031511
    圖1. ADIS16460角速率噪聲密度

    假設(shè)總噪聲平均分布在低采樣速率( 40 SPS )奈奎斯特頻段內(nèi),通過下述關(guān)系式可以預測,得到的速率噪聲密度將大約為0.017°/sec/√Hz:

    http://www.77uud.com/sensor-art/80031511

    這意味著使用2048 SPS全采樣速率時,對40 SPS數(shù)據(jù)的任何數(shù)字濾波都將導致產(chǎn)生比同類濾波器多大約4倍的噪聲。根本問題在于,對于系統(tǒng)集成人員而言,明智的做法是考慮智能傳感器中的關(guān)鍵模擬屬性,通過適當選擇采樣速率以及正確設(shè)計數(shù)字濾波器,便能有機會進行性能優(yōu)化。

    文章來源于電子技術(shù)設(shè)計。



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