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    瑞薩推出基于云的開發環境以加速車用AI軟件的開發與評估

    發布時間:2023-12-15 責任編輯:lina

    【導讀】全球半導體解決方案供應商瑞薩電子宣布推出一款基于云的全新開發環境,旨在簡化車用AI工程師的軟件設計流程。新平臺AI Workbench作為集成虛擬開發環境,可幫助車用AI工程師在云端實現車載軟件的設計、模擬和調試。


    瑞薩推出基于云的開發環境以加速車用AI軟件的開發與評估

    AI Workbench助力軟件開發“左移”,使軟件設計周期擺脫對芯片的依賴

     

    2023 年 12 月 14 日,中國北京訊 - 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子(TSE:6723)今日宣布推出一款基于云的全新開發環境,旨在簡化車用AI工程師的軟件設計流程。新平臺AI Workbench作為集成虛擬開發環境,可幫助車用AI工程師在云端實現車載軟件的設計、模擬和調試。

     

    借助這一開發環境,工程師能夠即刻利用微軟(Microsoft)Azure(Azure Compute, IaaS services, Microsoft Entra ID and Azure Security)云的高性能計算資源啟動車用軟件設計,無需在PC端安裝工具或索取評估板,即可通過在線仿真工具執行性能評估、調試和驗證等任務。這一方式與“左移(Shift-Left)”開發理念相通,可以在設計周期的早期,甚至在實際硬件可用之前就能進行軟件的創建和測試。例如,在即將推出的第五代R-Car片上系統(SoC)硬件樣品發布之前,便可著手開發支持ADAS(高級駕駛輔助系統)和自動駕駛的AI應用軟件。無論針對何種產品類型或應用,該環境都將作為一個統一的開發平臺,用于設計和測試瑞薩的可擴展車用SoC及微控制器(MCU)。

     

    Mandali Khalesi, Global VP, HPC AI and Cloud Technology at Renesas表示:“我們很高興能與領先的云技術供應商微軟攜手,為車用AI工程師打造基于云的虛擬開發和AI模型性能測試環境。同時,瑞薩充分利用軟件使用情況的持續監控與分析等新功能,致力于AI開發環境的不斷完善。”

     

    Ulrich Homann, Corporate Vice President & Distinguished Architect, Cloud + AI at Microsoft表示:“基于云的開發是一種安全且經濟高效的途徑,可解決當今嵌入式項目日漸提升的復雜性難題。瑞薩與微軟的合作旨在應對這一挑戰,從而加速汽車行業的數字化轉型。借助瑞薩的AI Workbench,開發人員現可以在由Azure提供支持的云環境中,使用瑞薩SoC高效地構建并測試適用于各類應用的軟件。”

     

    AI Workbench當前包括以下四個功能模塊。瑞薩還計劃在未來增強其產品,提供更多的功能,例如可選功能或定制選項,以支持各種開發流程。

     

    1. 升級版AI編譯器工具鏈

    瑞薩將采用新穎的“混合編譯器(HyCo)”架構升級其SoC AI編譯器工具鏈,并通過AI Workbench提供。自主開發的全新HyCo架構以及內核庫將使工程師能夠在瑞薩SoC(如DSP和NPU)上現有的第三方硬件加速器編譯器覆蓋范圍之外,解鎖更廣泛的AI模型并拓展ONNX運算覆蓋范圍。

     

    2. AI模型性能測試環境

    瑞薩將提供一個在線測試環境NNPerf,供開發人員評估在瑞薩SoC上實時運行的AI模型性能。測試將在瑞薩全球器件庫中的真實硬件上運行,無需評估板。借助批量處理代碼程序、執行實時推理測試以及比較不同AI模型性能的能力,應用工程師能夠對模型、內存占用、延遲等方面的權衡做出估算及決策。

     

    3. 軟件開發環境

    微軟的代碼編輯器Visual Studio Code(VSCode)和瑞薩的軟件開發工具包(SDK)均可在云中使用。利用該工具套件,開發人員能夠在幾分鐘內啟動其云端開發環境,僅需PC端網絡瀏覽器便可自定義其獨立的開發環境并執行所有設計工作。

     

    4. 軟件評估/驗證環境

    瑞薩還將提供一個環境,供開發人員使用AI模型性能測試工具NNPerf中定義的AI模型來測試和驗證其應用軟件。這包括 SILS(軟件在環模擬器)和 HILS(硬件在環模擬器)等模擬器,允許用戶驗證為其特定AI應用設計的操作。

     

    供貨信息

    AI Workbench將于2024年1月推出部分預覽版。瑞薩計劃從2024年二季度開始擴大AI Workbench的可用范圍,并在未來為其它主要云服務構建類似的環境。此外,瑞薩還考慮將R-Car聯盟合作伙伴提供的工具集成至云環境中,以提升效率。



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