<abbr id="kc8ii"><menu id="kc8ii"></menu></abbr>
  • <input id="kc8ii"><tbody id="kc8ii"></tbody></input><table id="kc8ii"><source id="kc8ii"></source></table><kbd id="kc8ii"></kbd>
    <center id="kc8ii"><table id="kc8ii"></table></center>
  • <input id="kc8ii"></input>
    <abbr id="kc8ii"></abbr>
  • <abbr id="kc8ii"></abbr>
  • <center id="kc8ii"><table id="kc8ii"></table></center>
    <abbr id="kc8ii"></abbr>
    你的位置:首頁 > 互連技術(shù) > 正文

    Arm Neoverse 賦能 AWS Graviton4 處理器,加速云計(jì)算創(chuàng)新

    發(fā)布時(shí)間:2024-12-16 來源:投稿 責(zé)任編輯:admin

    隨著人工智能 (AI) 技術(shù)的迅猛發(fā)展,云計(jì)算領(lǐng)域正在經(jīng)歷顯著變革。愈發(fā)復(fù)雜的 AI 應(yīng)用對計(jì)算解決方案的性能、效率和成本效益提出了更高要求。在云端部署工作負(fù)載的客戶正在重新評估其所需的基礎(chǔ)設(shè)施,以滿足現(xiàn)代工作負(fù)載需求,其中不僅包括提高性能和降低成本,還涵蓋了需符合監(jiān)管要求或可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的新能效基準(zhǔn)。

    Arm 與亞馬遜云科技 (AWS) 長期合作,為實(shí)現(xiàn)性能更強(qiáng)勁、更高效和可持續(xù)的云計(jì)算提供專用芯片和計(jì)算技術(shù)。在近期舉行的 AWS re:Invent 2024 大會上,AWS 進(jìn)一步展示了 AWS Graviton4 所取得的顯著進(jìn)展,使開發(fā)者和企業(yè)能夠充分發(fā)揮其云工作負(fù)載的性能潛力。

    卓越的性能表現(xiàn)

    相較于上一代 Graviton3 處理器,基于 Arm Neoverse V2 平臺的 AWS Graviton4 處理器在計(jì)算性能上提升了 30%,核心數(shù)增加了 50%,內(nèi)存帶寬提高了 75%。憑借這些技術(shù)優(yōu)勢,AWS Graviton 處理器在生態(tài)系統(tǒng)和客戶群體中得到了廣泛應(yīng)用。

    Arm Neoverse V2 平臺涵蓋 Armv9 架構(gòu)的新特性,包括高性能浮點(diǎn)和向量指令支持,以及 SVE/SVE2Bfloat16 和 INT8 MatMul 等特性。這些特性為 AI/機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 以及高性能計(jì)算 (HPC) 工作負(fù)載提供了卓越性能。

    AI/ML 工作負(fù)載

    今年早些時(shí)候Arm 主流 AI 框架和軟件生態(tài)系統(tǒng)合作,推出了 Arm Kleidi 軟件,以確保Arm 平臺開機(jī)即用的推理性能優(yōu)化能惠及整個(gè) ML ,開發(fā)無需掌握額外的 Arm 專業(yè)知識即可構(gòu)建工作負(fù)載,從而進(jìn)一步推動 AI 工作負(fù)載的廣泛應(yīng)用此前,Arm 展示了 PyTorch 中的這些優(yōu)化如何賦能 AWS Graviton4 上運(yùn)行大語言模型(LLM) Llama 3 70B 和 Llama 3.1 8B,并顯著改善每秒生成詞元 (token) 數(shù)詞元首次響應(yīng)時(shí)間的表現(xiàn)指標(biāo)

    HPC 和 EDA 工作負(fù)載

    對于 HPC 工作負(fù)載,Graviton4 相較于 Graviton3E 在功能上實(shí)現(xiàn)了顯著提升。每個(gè)核心的主內(nèi)存帶寬增加了 16%,每個(gè) vCPU 的 L2 緩存容量翻倍。這些改進(jìn)對于 HPC 應(yīng)用的性能至關(guān)重要,因?yàn)?nbsp;HPC應(yīng)用通常受限于內(nèi)存帶寬。AWS 已經(jīng)在這些領(lǐng)域取得了顯著優(yōu)勢,如下所示。

    根據(jù) Arm 工程團(tuán)隊(duì)實(shí)際運(yùn)行 EDA 工作負(fù)載所得出的結(jié)果,Graviton4 提供的 RTL 仿真工作負(fù)載性能比 Graviton3 高出 37%

    3.1.png

    圖:AWS Graviton4 上的 HPC 和 EDA 工作負(fù)載優(yōu)勢

    生態(tài)系統(tǒng)廣泛采用

    近年來,隨著云計(jì)算用戶將各種云工作負(fù)載部署在 AWS Graviton 處理器上,其軟件生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)擴(kuò)展。如此一來,客戶不僅節(jié)省了費(fèi)用,收獲了性能的提升,還能優(yōu)化其碳足跡和可持續(xù)發(fā)展足跡。以下是部分示例:

    3.2.png

    圖:采用基于 Arm Neoverse 的 AWS Graviton3 所取得的生態(tài)優(yōu)勢

    著手利用 Graviton 的強(qiáng)大性能

    Arm 將在云計(jì)算的未來中發(fā)揮關(guān)鍵作用,并將繼續(xù)支持 AWS Graviton 立于技術(shù)創(chuàng)新的前沿。Arm 將繼續(xù)投入并進(jìn)一步強(qiáng)化軟件生態(tài)系統(tǒng),從而使開發(fā)者能夠更加輕松地在 Arm 平臺上構(gòu)建其應(yīng)用,并充分利用 Arm 計(jì)算平臺所提供的卓越性能和效率優(yōu)勢。


    特別推薦
    技術(shù)文章更多>>
    技術(shù)白皮書下載更多>>
    熱門搜索
    ?

    關(guān)閉

    ?

    關(guān)閉

    无码精品A∨在线观看十八禁| 精品三级AV无码一区| 国产激情无码一区二区app| 精品亚洲欧美中文字幕在线看 | 无码专区一va亚洲v专区在线| 丝袜无码一区二区三区| 亚洲精品无码午夜福利中文字幕| YW尤物AV无码国产在线观看 | 亚洲欧洲日产国码无码久久99| 亚洲欧美日韩中文播放| 国产精品三级在线观看无码| 毛片免费全部播放无码| 最近中文字幕在线| 天堂中文在线最新版| 四虎成人精品国产永久免费无码| 色偷偷一区二区无码视频| 国内精品人妻无码久久久影院导航| 亚洲中文字幕不卡无码| 无码AV动漫精品一区二区免费| 免费无码中文字幕A级毛片| 亚洲精品无码不卡在线播放HE| 中文无码熟妇人妻AV在线 | 最近高清中文字幕免费| 亚洲开心婷婷中文字幕| 精品久久亚洲中文无码| 精品久久久久久无码中文字幕| 成年无码av片在线| 潮喷失禁大喷水aⅴ无码| 精品无码国产一区二区三区51安| 无码AV天堂一区二区三区| 无码专区久久综合久中文字幕| 亚洲综合无码AV一区二区 | 97无码免费人妻超级碰碰夜夜| 精品无码无人网站免费视频| 久久精品无码一区二区无码| 久久久久亚洲AV片无码下载蜜桃| 日韩一区二区三区无码影院| 免费无遮挡无码永久视频| 国产乱妇无码大片在线观看| 国产亚洲?V无码?V男人的天堂| 亚洲一级特黄无码片|