無論是瞬息萬變的國際市場格局，還是今非昔比的國內產業環境，都表明我國的集成電路產業已經進入新的發展階段。由中國集成電路設計創新聯盟、中國半導體行業協會集成電路設計分會、國家“芯火”雙創基地等共同主辦的“2021中國集成電路設計創新大會暨IC應用博覽會”于7月15日-16日在蘇州召開。此次大會以“應用引領、創新驅動”為主題，吸引數千名企業家代表參會，10多位行業大咖、60多位企業專家圍繞IC設計、AI芯片、汽車電子等領域展開研討，分享創新思想與技術成果。

 

在ICDIA備受關注的“AI芯片與5G創新”論壇上，愛芯科技研發副總裁劉建偉代表公司出席，并發表以“AX630A：高性能、低功耗的人工智能視覺處理器芯片”為主題的演講。他在演講中表示，愛芯一直以來專注于端側和邊緣側人工智能芯片的應用領域，大算力、低功耗和優異的畫質，是公司的產品特色。同時，基于AI視覺能力的不斷拓展，愛芯科技希望為合作伙伴提供全棧式解決方案，滿足客戶不同場景的產品需求。

 

資料顯示，愛芯科技成立于2019年5月，專注于打造高性能、低功耗人工智能視覺處理器芯片。其核心技術產品支持多種AI視覺任務，廣泛適用于智慧城市、智慧零售、智能社區、智能家居、物聯網設備等多個領域。愛芯自主研發的第一顆AI視覺處理芯片AX630A已在2020年12月實現量產，第二顆芯片即將回片。

 

現代社會，信息數據已成為最具時代特征的生產要素，以數據為基礎，以人工智能為手段的萬物互聯時代已經來到，這導致AI算法的種類不斷增加，如多光譜、多傳感器感知融合，多形態智能感知、多場景交互感知等等。同時，基于5G、云計算的不斷發展，AI能力逐漸在端側和邊緣側得到釋放，在功耗約束的情況下，端側、邊緣側算法復雜程度的不斷增大，最終導致對芯片算力的需求日益增長。

 

而作為一家專注于端側和邊緣側視覺AI芯片研發的企業，愛芯科技希望在成本和功耗完全可控的條件下，將AI的能力發揮到極致，為世界的數字化和智能化新基建提供邊緣側和端側的支持。愛芯科技CEO仇肖莘博士此前在接受采訪時就表示，當下云、邊、端協同發展已成為主流，愛芯科技的芯片研發也秉持這一方向，“所以愛芯可以定義為：聚焦在邊緣側和端側的AI算力基礎計算平臺。”

 

與業內常見的搭載外部NPU的形式不同，愛芯科技對應用、算法和硬件的深度結合極為重視，例如：在芯片設計上將AI引入ISP，使ISP能夠不斷得到訓練，同時AI ISP突破了傳統ISP瓶頸，使畫質得到增強，讓圖像更清晰；存算協同設計減少DDR讀寫，節省內存帶寬；混合精度深度學習、專有網絡加速單元，讓芯片和算法完美融合；VPU（新視覺處理單元）則可實現智能視頻編碼，高效視頻壓縮，節省視頻存儲。

 

此次亮相ICDIA的AX630A是愛芯科技自主研發的第一款高性能、低功耗的人工智能視覺處理器芯片，28.8TOps@INT4的算力密度在邊緣側、端側芯片中，已處于領先位置；在編解碼方面，AX630A可以支持20路1080p解碼，同時支持8路1080p編碼；再加以愛芯專有的AI ISP所賦予的圖像處理能力，使得AX630A不僅能實現暗光環境下優異的畫質效果，同時還能兼顧<3W的低功耗優越性能；并可通過算法模型迭代，持續為量產芯片升級。

 

論壇現場，劉建偉通過圖片和視頻的方式，實際展示了AX630A在暗室條件下靜態圖片處理、暗光條件下視頻處理、密集場景下智能分析、多路視頻結構化處理等多項核心能力優勢。例如暗光處理，AX630A可以做到實時視頻超暗光畫質等同業界后處理拍照畫質，能夠實現“看得清，全天候”的智能化應用需求。其中，“全天候”可以應用于智能交通場景，例如，去掉交通攝像頭上的補光閃光燈、自動駕駛逆光環境下讓紅綠燈圖像質量更清晰；而“看得清”則依靠AX630A的大算力實現高幀率、高分辨率的檢測識別，能夠做到車輛、行人和車牌檢測，即使是高速行駛的車輛也清晰可見。

 

事實上，一個城市的公共服務、交通管理都離不開傳統模式的智能化升級，而“全天候”和“看得清”恰恰是城市智慧化和交通智能化的核心訴求。愛芯科技AX630A的技術優勢可以有效針對上述問題，滿足城市管理的智能升級，為智慧城市發展提供支持，并成為智慧生活的賦能者。

 

關于愛芯科技

 

愛芯科技成立于2019年5月，致力于打造世界領先的AI芯片。愛芯組建了從芯片設計、研發到生產的全功能團隊，核心成員均參與過10顆以上芯片的設計和生產，在產品規劃和產品落地上具有豐富經驗。

愛芯專注于高性能、低功耗的人工智能視覺處理器芯片研發，并自主開發面向推理加速的神經網絡處理器。集強大算力與超低功耗于一體，愛芯通過神經網絡提升畫質，支持物體檢測、人臉識別等多種AI視覺任務。

基于算法、芯片、產品的垂直整合，愛芯科技為合作伙伴提供全棧式解決方案，幫助客戶實現最新技術的快速落地。公司核心技術產品廣泛適用于智慧城市、智慧零售、智能社區、智能家居、物聯網設備等多個領域。

 

 

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