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FPGA：下一代機器人感知處理器
十年前，微軟創始人比爾 · 蓋茨在其文章《A Robot in Every Home》里提出他對未來的憧憬：機器人將會像個人電腦一樣進入每個家庭，為人類服務。隨著人工智能以及智能硬件在過去幾年的飛速發展，到了2016年的今天，筆者堅信各項技術已臻成熟，智能機器人很快進入商業化時代，蓋茨的愿景也極有可能在5到10年內實現。
2017-11-23
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資深工程師分享學習FPGA的一些經驗
在學習一門技術之前我們往往從它的編程語言入手，比如學習單片機時，我們往往從匯編或者C語言入門。所以不少開始接觸FPGA的開發人員，往往是從VHDL或者Verilog開始入手學習的。但我個人認為，若能先結合《數字電路基礎》系統學習各種74系列邏輯電路，深刻理解邏輯功能，對于學習HDL語言大有裨益，往往會起到事半功倍的效果。下面就以一位十多年資深工程師的切身體會，談談FPGA設計的經驗技巧。
2017-11-15
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基于FPGA的通用CNN加速設計
隨著互聯網用戶的快速增長，數據體量的急劇膨脹，數據中心對計算的需求也在迅猛上漲。同時，人工智能、高性能數據分析和金融分析等計算密集型領域的興起，對計算能力的需求已遠遠超出了傳統CPU處理器的能力所及。
2017-10-31
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基于SoC FPGA進行工業設計及電機控制
工業市場的近期發展推動了對具有高集成度、高性能、低功耗FPGA器件的需求。設計人員更喜歡網絡通信而不是點對點通信，這意味著可能需要額外的控制器用于通信，進而間接增加了BOM成本、電路板尺寸和相關NRE（一次性工程費用）成本。
2017-10-30
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英特爾推出一款完備的硬件和軟件平臺解決方案
英特爾推出一款完備的硬件和軟件平臺解決方案，旨在加快實現基于現場可編程門陣列 (FPGA) 的定制化的網絡、存儲和計算工作負載加速。將平臺、軟件堆棧和生態系統解決方案相結合，最大限度提高性能并降低數據中心成本。
2017-10-11
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Intersil推出業內首款15A、42V模擬電源模塊
全球領先的半導體解決方案供應商瑞薩電子株式會社（TSE: 6723）子公司Intersil今天宣布，推出業內首款42V單通道DC/DC步降電源模塊ISL8215M，可提供高達15A的持續電流。該模塊可在單一寬輸入電壓范圍中運行，包括工業標準的12V、18V和24V中間總線電源軌。它提供0.6V - 12V可調節輸出電壓、60mA/mm2的最高功率密度，封裝尺寸僅為13mm x 19mm。其96.5％的峰值效率為工業、醫療、RF通信、汽車電子、以及使用鋰離子電池的便攜式設備中的FPGA、DSP和MCU提供優異的負載點轉換性能。
2017-09-28
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基于FPGA的數字分頻器設計
隨著FPGA技術的發展，基于FPGA技術的硬件設計數字分頻器已成為數字系統設計的研究重點。數字分頻器通常分為整數分頻器和小數分頻器。在有些需求下還要分數分頻器。本設計是基于FPGA的數字分頻器，通過VHDL硬件設計語言，在Modelsim6.5上對設計的分頻器進行仿真驗證。
2017-09-13
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Xilinx、Arm、Cadence和臺積公司共同宣布全球首款采用7納米工藝的CCIX測試芯片
靈思、Arm、Cadence和臺積公司今日宣布一項合作，將共同構建首款基于臺積7納米FinFET工藝的支持芯片間緩存一致性（CCIX）的加速器測試芯片，并計劃在2018年交付。這一測試芯片旨在從硅芯片層面證明CCIX能夠支持多核高性能Arm CPU和FPGA加速器實現一致性互聯。
2017-09-12
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Xilinx助力華為FPGA加速云服務器
賽靈思公司（Xilinx)）在華為全聯接大會上宣布，華為首發的FP1實例選擇賽靈思高性能Virtex UltraScale+ FPGA為其最新加速云服務提供強大動力。華為 FPGA 加速云服務器（FACS）平臺可支持其用戶在華為公有云上開發、部署和發布基于FPGA的新型服務和應用。
2017-09-07
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谷歌TPU沒戲？最強大腦當屬CPU+FPGA
對于機器人而言，什么才最重要？能夠暴力彈跳的復雜機械裝置？各類價格昂貴的傳感器？不對，最重要的是能在復雜的環境中完成特定工作，為了實現這目標，機器人要眼觀六路，耳聽八方，行走天下。而這一切都離不開一顆強勁的大腦——高性能計算平臺和高效算法。
2017-09-06
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FPGA區別于其它通用邏輯器件的不同點
FPGA器件的選用同其它通用邏輯器件不同，除考慮器件本身的性能外，軟件下具也很重要。目前市場上已有的FPGA器件生產廠家有20多個，而設計軟件除生產廠家自行研制的軟件外還有50多種。FPGA器件的價格已經不菲，更不用說設計軟件的價格，所以如何選用合適的FPGA器件，不只是一件一次性的工作，還涉及到設計軟件的選用以及今后進一步下作的開展。
2017-08-16
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實施安全可靠的汽車應用FPGA解決方案
汽車工業正經歷重大的結構化轉變。自主駕駛革命增加了電子系統的復雜性和縮短了設計周期。隨著人們對安全和燃油效率的關注增加，混合動力車輛和電動車輛的勢頭越來越猛。
2017-08-03
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